數據預處理--輸入歸一化/標準化/放縮

輸入歸一化/標準化   Alex 和 Caffe中的初始化參數都是基於均值歸一化的，若是不作歸一化，會由於輸入大了一半，致使訓練失敗。這也是爲何Caffe強制爲樣本計算圖像均值的緣由。web   這樣，像素值[0,255]被調整成了近似[-128,128]。儘管圖像數據格式規整，可是作一作歸一化仍是挺有用處的。網絡   歸一化自己是一種下降特徵之間差別的手段，不必定就能夠加強discriminat

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