機器學習中的評價指標（一）-Accuracy、precision、Recall、F1 Score、ROC Curve、PR Curve、AUC
跑完分類模型（Logistic迴歸、決策樹、神經網絡等），我們經常面對一大堆模型評估的報表和指標,如ACC、ROC、AUC等，我們下面對各個評估指標逐一說明。 在機器學習中，性能指標(Metrics)是衡量一個模型好壞的關鍵，通過衡量模型輸出y_predict 和 y_true之間的某種"距離"得出的。 性能指標往往是我們做模型時的最終目標，如準確率，召回率，敏感度等等，但是性能指標常常因爲不可微
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