機器學習中的評價指標（一）-Accuracy、precision、Recall、F1 Score、ROC Curve、PR Curve、AUC
跑完分類模型（Logistic迴歸、決策樹、神經網絡等），我們經常面對一大堆模型評估的報表和指標,如ACC、ROC、AUC等，我們下面對各個評估指標逐一說明。 在機器學習中，性能指標(Metrics)是衡量一個模型好壞的關鍵，通過衡量模型輸出y_predict 和 y_true之間的某種"距離"得出的。 性能指標往往是我們做模型時的最終目標，如準確率，召回率，敏感度等等，但是性能指標常常因爲不可微
相關文章
- 1. 機器學習中的評價指標（一）-Accuracy、precision、Recall、F1 Score、ROC Curve、PR Curve、AUC
- 2. precision, recall, accuracy, F1 score等評價指標
- 3. 模型評估標準AUC（area under the curve）、Precision、Recall、PRC、F1-score
- 4. 機器學習常見評價指標：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
- 5. 學習器的性能度量（機器學習評價指標：Accuracy、Precision、Recall、F1-score）
- 6. 機器學習中的評價指標(分類指標評Accuracy、Precision、Recall、F1-score、ROC、AUC ）（迴歸指標評價MSE、RMSE、MAE、MAPE、R Squared）
- 7. Accuracy, Precision, Recall & F1 Score: Interpretation of Performance Measures
- 8. 機器學習常見評價指標：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy（轉）
- 9. 弄清楚機器學習中的評價指標：混淆矩陣、Acuracy、Precision、Recall、F1-Score、ROC、AUC
- 10. ROC、Precision、Recall和Accuracy
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Kotlin學習（一）基本語法
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. js中 charCodeAt
- 2. Android中通過ViewHelper.setTranslationY實現View移動控制（NineOldAndroids開源項目）
- 3. 【Android】日常記錄：BottomNavigationView自定義樣式，修改點擊後圖片
- 4. maya 文件檢查 ui和數據分離 （一）
- 5. eclipse 修改項目的jdk版本
- 6. Android InputMethod設置
- 7. Simulink中Bus Selector出現很多? ? ?
- 8. 【Openfire筆記】啓動Mac版Openfire時提示「系統偏好設置錯誤」
- 9. AutoPLP在偏好標籤中的生產與應用
- 10. 數據庫關閉的四種方式
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 機器學習中的評價指標（一）-Accuracy、precision、Recall、F1 Score、ROC Curve、PR Curve、AUC
- 2. precision, recall, accuracy, F1 score等評價指標
- 3. 模型評估標準AUC（area under the curve）、Precision、Recall、PRC、F1-score
- 4. 機器學習常見評價指標：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
- 5. 學習器的性能度量（機器學習評價指標：Accuracy、Precision、Recall、F1-score）
- 6. 機器學習中的評價指標(分類指標評Accuracy、Precision、Recall、F1-score、ROC、AUC ）（迴歸指標評價MSE、RMSE、MAE、MAPE、R Squared）
- 7. Accuracy, Precision, Recall & F1 Score: Interpretation of Performance Measures
- 8. 機器學習常見評價指標：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy（轉）
- 9. 弄清楚機器學習中的評價指標：混淆矩陣、Acuracy、Precision、Recall、F1-Score、ROC、AUC
- 10. ROC、Precision、Recall和Accuracy