機器學習常見評價指標：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy（轉）
主要內容 AUC的計算 Precision、Recall、F-measure、Accuracy的計算 1、AUC的計算 AUC是一個模型評價指標，用於二分類模型的評價。AUC是「Area under Curve（曲線下的面積）」的英文縮寫，而這條「Curve（曲線）」就是ROC曲線。 爲什麼要用AUC作爲二分類模型的評價指標呢？爲什麼不直接通過計算準確率來對模型進行評價呢？答案是
相關文章
- 1. 機器學習常見評價指標：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
- 2. class average accuracy, accuracy ,precision ,recall 機器學習基礎評價標準
- 3. precision, recall, accuracy, F1 score等評價指標
- 4. 機器學習中常見的評估指標：Precision、recall、F-measure、Accuracy、ROC曲線和AUC
- 5. 深度學習分類常見評價指標：accuracy recall precision specificity sensitivity AUC ROC 曲線
- 6. AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
- 7. 機器學習評價方法 - Recall & Precision
- 8. 機器學習中的評價指標（一）-Accuracy、precision、Recall、F1 Score、ROC Curve、PR Curve、AUC
- 9. 機器學習中的評價指標(分類指標評Accuracy、Precision、Recall、F1-score、ROC、AUC ）（迴歸指標評價MSE、RMSE、MAE、MAPE、R Squared）
- 10. 機器學習11. ROC曲線、AUC值、Accuracy、Precision、Recall 含義
- 更多相關文章...
- • XSD 指示器 - XML Schema 教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 機器學習常見評價指標：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
- 2. class average accuracy, accuracy ,precision ,recall 機器學習基礎評價標準
- 3. precision, recall, accuracy, F1 score等評價指標
- 4. 機器學習中常見的評估指標：Precision、recall、F-measure、Accuracy、ROC曲線和AUC
- 5. 深度學習分類常見評價指標：accuracy recall precision specificity sensitivity AUC ROC 曲線
- 6. AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
- 7. 機器學習評價方法 - Recall & Precision
- 8. 機器學習中的評價指標（一）-Accuracy、precision、Recall、F1 Score、ROC Curve、PR Curve、AUC
- 9. 機器學習中的評價指標(分類指標評Accuracy、Precision、Recall、F1-score、ROC、AUC ）（迴歸指標評價MSE、RMSE、MAE、MAPE、R Squared）
- 10. 機器學習11. ROC曲線、AUC值、Accuracy、Precision、Recall 含義