JavaShuo
欄目
標籤
機器學習常見評價指標:AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy(轉)
時間 2021-01-02
原文
原文鏈接
主要內容 AUC的計算 Precision、Recall、F-measure、Accuracy的計算 1、AUC的計算 AUC是一個模型評價指標,用於二分類模型的評價。AUC是「Area under Curve(曲線下的面積)」的英文縮寫,而這條「Curve(曲線)」就是ROC曲線。 爲什麼要用AUC作爲二分類模型的評價指標呢?爲什麼不直接通過計算準確率來對模型進行評價呢?答案是
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習常見評價指標:AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
2.
class average accuracy, accuracy ,precision ,recall 機器學習基礎評價標準
3.
precision, recall, accuracy, F1 score等評價指標
4.
機器學習中常見的評估指標:Precision、recall、F-measure、Accuracy、ROC曲線和AUC
5.
深度學習分類常見評價指標:accuracy recall precision specificity sensitivity AUC ROC 曲線
6.
AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
7.
機器學習評價方法 - Recall & Precision
8.
機器學習中的評價指標(一)-Accuracy、precision、Recall、F1 Score、ROC Curve、PR Curve、AUC
9.
機器學習中的評價指標(分類指標評Accuracy、Precision、Recall、F1-score、ROC、AUC )(迴歸指標評價MSE、RMSE、MAE、MAPE、R Squared)
10.
機器學習11. ROC曲線、AUC值、Accuracy、Precision、Recall 含義
更多相關文章...
•
XSD 指示器
-
XML Schema 教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
precision&recall
機器學習
accuracy
auc
recall
precision
評價
標價
圖機器學習
java機器學習
瀏覽器信息
網站建設指南
網站主機教程
學習路線
服務器
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習常見評價指標:AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
2.
class average accuracy, accuracy ,precision ,recall 機器學習基礎評價標準
3.
precision, recall, accuracy, F1 score等評價指標
4.
機器學習中常見的評估指標:Precision、recall、F-measure、Accuracy、ROC曲線和AUC
5.
深度學習分類常見評價指標:accuracy recall precision specificity sensitivity AUC ROC 曲線
6.
AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy
7.
機器學習評價方法 - Recall & Precision
8.
機器學習中的評價指標(一)-Accuracy、precision、Recall、F1 Score、ROC Curve、PR Curve、AUC
9.
機器學習中的評價指標(分類指標評Accuracy、Precision、Recall、F1-score、ROC、AUC )(迴歸指標評價MSE、RMSE、MAE、MAPE、R Squared)
10.
機器學習11. ROC曲線、AUC值、Accuracy、Precision、Recall 含義
>>更多相關文章<<