弄清楚機器學習中的評價指標：混淆矩陣、Acuracy、Precision、Recall、F1-Score、ROC、AUC
1、混淆矩陣 在機器學習領域，特別是統計分類問題，混淆矩陣，也稱爲偏差矩陣，是一種特定的表格佈局，容許可視化算法的性能，一般是監督學習的算法（在無監督學習一般稱爲匹配矩陣）。 矩陣的每一行表明預測類中的實例，而每列表明實際類中的實例（反之亦然,Tensorflow和scikit-learn採用另外一方式表示）。「混淆」一詞源於這樣一個事實：它能夠很容易地看出系統是否混淆了兩個類（即一般將一個類錯誤
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