SSE,SSR,SSE 的關係

    一、SSE(和方差) 該統計參數計算的是擬合數據和原始數據對應點的誤差的平方和，計算公式如下 SSE越接近於0，說明模型選擇和擬合更好，數據預測也越成功。接下來的MSE和RMSE因爲和SSE是同出一宗，所以效果一樣 二、MSE(均方差) 該統計參數是預測數據和原始數據對應點誤差的平方和的均值，也就是SSE/n，和SSE沒有太大的區別，計算公式如下 三、RMSE(均方根) 該統計參數，也叫回

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