如何理解卷積神經網絡（CNN）中的卷積和池化？
數據集中的每個圖像都是28x28像素，包含一個居中的灰度數字 什麼是卷積？ 首先，介紹一下什麼是卷積神經網絡。 它是使用卷積層（Convolutional layers）的神經網絡，基於卷積的數學運算。 卷積層由一組濾波器組成，濾波器可以視爲二維數字矩陣。這是一個示例3x3濾波器（也稱卷積核）： 我們可以將濾波器與輸入圖像進行卷積來產生輸出圖像，那麼什麼是卷積操作呢？具體的步驟如下： 在圖像的某個
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