JavaShuo
欄目
標籤
搞懂迴歸和分類模型的評價指標的計算:混淆矩陣,ROC,AUC,KS,SSE,R-square,Adjusted R-Square
時間 2020-07-07
標籤
迴歸
分類
模型
評價
指標
計算
混淆
矩陣
roc
auc
sse
square
adjusted
欄目
應用數學
简体版
原文
原文鏈接
今天看到某同窗總結了迴歸和分類模型的評價指標,兩篇博客講的特別清楚,看完後之前的疑惑都解除了,收穫很大,加一點補充,整理出來方便之後查看,藍色的大標題是原文連接。web 迴歸模型的幾個評價指標 對於迴歸模型效果的判斷指標通過了幾個過程,從SSE到R-square再到Ajusted R-square, 是一個完善的過程:算法 SSE(偏差平方和):The sum of squares due to
>>阅读原文<<
相關文章
1.
搞懂迴歸和分類模型的評價指標的計算:混淆矩陣,ROC,AUC,KS,SSE,R-square,Adjusted R-Square
2.
分類模型的評價指標--混淆矩陣,ROC,AUC,KS,Lift,Gain
3.
【評估指標】分類評估指標之混淆矩陣與ROC/AUC曲線
4.
分類模型評價指標-ROC AUC
5.
機器學習分類器的評價指標--混淆矩陣,F1-score,ROC曲線,AUC,KS曲線
6.
混淆矩陣、ROC、AUC
7.
AUC ROC 混淆矩陣
8.
二分類問題中的混淆矩陣、ROC以及AUC評估指標
9.
機器學習:模型評估(混淆矩陣、ROC、AUC)
10.
五分鐘秒懂機器學習混淆矩陣、ROC和AUC
更多相關文章...
•
R 矩陣
-
R 語言教程
•
IP地址的格式和分類
-
TCP/IP教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
算法總結-雙指針
相關標籤/搜索
矩陣計算
評價分類
混淆
懂的
矩陣運算
矩陣
標的
聚類評價
roc
sse
應用數學
NoSQL教程
PHP 7 新特性
XLink 和 XPointer 教程
計算
設計模式
算法
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
2.
FL Studio鋼琴卷軸之工具菜單的Riff命令
3.
RON
4.
中小企業適合引入OA辦公系統嗎?
5.
我的開源的MVC 的Unity 架構
6.
Ubuntu18 安裝 vscode
7.
MATLAB2018a安裝教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度學習】深度學習之道:如何選擇深度學習算法架構
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
搞懂迴歸和分類模型的評價指標的計算:混淆矩陣,ROC,AUC,KS,SSE,R-square,Adjusted R-Square
2.
分類模型的評價指標--混淆矩陣,ROC,AUC,KS,Lift,Gain
3.
【評估指標】分類評估指標之混淆矩陣與ROC/AUC曲線
4.
分類模型評價指標-ROC AUC
5.
機器學習分類器的評價指標--混淆矩陣,F1-score,ROC曲線,AUC,KS曲線
6.
混淆矩陣、ROC、AUC
7.
AUC ROC 混淆矩陣
8.
二分類問題中的混淆矩陣、ROC以及AUC評估指標
9.
機器學習:模型評估(混淆矩陣、ROC、AUC)
10.
五分鐘秒懂機器學習混淆矩陣、ROC和AUC
>>更多相關文章<<