自動生成硬件優化內核：陳天奇等人發佈深度學習編譯器TVM

有了 TVM，業界與學界開發者們可以快速、輕鬆地在各個系統（包括手機、嵌入式設備與低功耗芯片）上部署深度學習應用程序，同時無須擔心資源與速度的限制。「TVM 作爲神經網絡和硬件後端之間的共同層，消除了爲每類設備或服務器優化各自基礎架構的需要。」TVM 項目負責人陳天奇表示，「我們的框架允許開發人員快速、輕鬆地部署和優化大量硬件設備上的深度學習系統。」 項目鏈接：https://github.com

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