陳天奇團隊發佈TVM：把深度學習部署到手機、樹莓派等更多硬件

本文來自AI新媒體量子位（QbitAI） △ 陳天奇，華盛頓大學計算機系博士生，此前畢業於上海交通大學ACM班。XGBoost、cxxnet等著名機器學習工具的作者，MXNet的主要貢獻者之一。 DMLC項目發起人陳天奇今天早間宣佈推出TVM。 所謂TVM，按照正式說法：就是一種將深度學習工作負載部署到硬件的端到端IR（中間表示）堆棧。換一種說法，可以表述爲一種把深度學習模型分發到各種硬件設備上的

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