陳天奇等人提出TVM：深度學習自動優化代碼生成器

TVM 是由華盛頓大學在讀博士陳天奇等人提出的深度學習自動代碼生成方法，去年 8 月機器之心曾對其進行過簡要介紹。該技術能自動爲大多數計算硬件生成可部署優化代碼，其性能可與當前最優的供應商提供的優化計算庫相比，且可以適應新型專用加速器後端。近日，這項研究的論文《TVM: End-to-End Optimization Stack for Deep Learning》終於完成，內容包含新方法的介紹與

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