TVM優化原理學習

沒有看論文，看了b站陳天奇的視頻，還有一些博客的分析，學習了優化原理。後續需要深入理解再看論文。   TVM對於神經網絡的優化主要有兩部分，計算圖優化和算子優化，下面分開說明。 計算圖優化 例如算子融合，常量傳播等。這一步是在IR層面完成，現在TVM是使用relay IR來描述計算圖。優化的過程蘊含在relay.build中，參考https://zhuanlan.zhihu.com/p/11396

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