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TVM優化原理學習
時間 2021-01-21
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沒有看論文,看了b站陳天奇的視頻,還有一些博客的分析,學習了優化原理。後續需要深入理解再看論文。 TVM對於神經網絡的優化主要有兩部分,計算圖優化和算子優化,下面分開說明。 計算圖優化 例如算子融合,常量傳播等。這一步是在IR層面完成,現在TVM是使用relay IR來描述計算圖。優化的過程蘊含在relay.build中,參考https://zhuanlan.zhihu.com/p/11396
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