機器學習實戰----k值近鄰算法（Python語言）

實現kNN 分類算法的步驟： （1）計算已知類別數據集中的點和我們要測試的實驗數據點的距離 注：什麼是距離，即使用歐式距離計算公式 （2）按照距離遞增次序排序 （3）選取與距離最小的的k個點 注：K的值取多大合適，我也在學習，之後也會寫博客筆記，一起交流 （4）確定在k個值中，哪個類出現的頻率最高 （5）實驗結果是將出現頻率最高的那個類最爲我們的結果，即完成測試數據的分類 注意：代碼中好多註釋掉的

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