CNN卷積神經網絡工作原理總結
CNN卷積神經網絡工作原理總結 本文主要對吳恩達深度學習中卷積神經網絡的課程進行了學習，下面是CNN工作原理總結。 1.邊緣檢測 ========== 在學習CNN的工作原理時首先從圖像識別入手。要想讓計算機識別一張圖片上有什麼物體，首先要做的就是對圖片的邊緣檢測。這裏就用到一個過濾器，如下圖所示，我們把圖像以6x6的像素以矩陣的形式作爲網絡的輸入，這時候定義一個垂直邊緣過濾器，過濾器filter
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