吳恩達機器學習入門——支持向量機

[吳恩達機器學習入門——支持向量機] 優化目標 核函數 運用SVM 優化目標 這是一個logistic迴歸的例子，若是y=1，咱們也但願模型得出來的h θ \theta θ(x)也應爲1；若是y=0，咱們也但願模型得出來的h θ \theta θ(x)也應爲0； 咱們要使代價函數儘量小，z要趨於無窮大，上圖中的粉色的圖像就是SVM向量機，咱們用它來替代代價函數，它的計算效果同樣。 logistic

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