[機器學習算法]集成學習算法背後的原理

集成學習的概念 集成學習指先產生一組弱學習器week learner（指泛化性能略優於隨機猜測的學習器），隨後根據某種策略將這些弱學習器組合起來得到最終預測結果的方法。 集成學習提升模型性能的原理 先考慮一個簡單的例子： 在二分類任務中，假設三個分類器在三個測試樣本上的表現如下圖所示，集成的結果通過投票法產生。 在 ( a ) (a) (a)中每個分類器精度爲 66.6 66.6% 66.6，集成

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