機器學習算法背後的統計學原理

開發機器學習算法越來越容易。有幾個高級庫可供使用，比如 TensorFlow, PyTorch 以及 scikit-learn 。多虧了那些天才的開發人員的驚人努力，這些庫非常易於使用，只需要對底層算法有一個膚淺的瞭解。然而，這是以深刻理解爲代價的。如果沒有適當的理論基礎，人們很快就會被複雜的技術細節所淹沒。 我的目標是展示出當我們有適當的視角時，如何用真正簡單自然的想法來解釋機器學習中看似晦澀難

>>阅读原文<<