卷積神經網絡CNN的四大關鍵技術（個人理解）
本文僅是自己的理解與認識，有不正確、不嚴謹之處歡迎大佬們批評指正！ 今天在學習卷積神經網絡時發現這樣一句話：卷積神經網絡使用局部連接、權值共享、多卷積核以及池化四個關鍵技術，教材上對這四大技術的講解也不是很明瞭，查閱資料後大致有了自己的理解的認識，在此記錄一下。 除了多卷積核，其他三大關鍵技術的目的都是爲了減少參數量，簡化模型的訓練同時防止模型過擬合，只不過採取的手段和依靠的原理不同。而多卷積核則
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