BP神經網絡基礎算法

BP算法是一種有監督式的學習算法，其主要思想是:輸入學習樣本，使用反向傳播算法對網絡的權值和偏差進行反覆的調整訓練，使輸出的向量與期望向量儘可能地接近，當網絡輸出層的誤差平方和小於指定的誤差時訓練完成，保存網絡的權值和偏差。具體步驟如下: (1)初始化，隨機給定各連接權[w],[v]及閥值θi，rt。 (2)由給定的輸入輸出模式對計算隱層、輸出層各單元輸出 bj=f(■wijai-θj) ct=f

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