Python scikit-learn，分類，K近鄰算法，KNN，KNeighborsClassifier

時間 2020-12-30

標籤 Python KNN K近鄰欄目 Python 简体版

原文原文鏈接

K近鄰(k-Nearest Neighbor，KNN)分類算法思路：如果一個樣本在特徵空間中的k個最相似(即特徵空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。在計算距離之前，需要對特徵值進行標準化(避免某個特徵的重要性過大或過小)。 demo.py（分類，K近鄰算法應用實例）： import pandas as pd from sklearn.model_se

>>阅读原文<<

1. kNN算法：K最近鄰(kNN，k-NearestNeighbor)分類算法
2. 1.K近鄰分類算法(KNN)
3. 機器學習100天-K鄰近法 [KNN算法思想 + KNeighborsClassifier]
4. K最近鄰算法（KNN）
5. k-近鄰算法(KNN)
6. k最近鄰算法(kNN)
7. K-近鄰算法（KNN）
8. ML-k鄰近算法(kNN)
9. K近鄰算法-KNN
10. （轉）K-近鄰算法（KNN）
更多相關文章...
• SQLite - Python - SQLite教程
• Docker 安裝 Python - Docker教程
• 算法總結-二分查找法
• 算法總結-廣度優先算法

相關標籤/搜索

每日一句

每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。