面試之-1.0數據集類別分佈不平衡問題

數據分佈不平衡解決方法（ML版） （加粗部分，有知識擴充） 1.數據角度： 擴大數據集：最主要是添加小類別數據 採樣： 上採樣（增加小樣本數）和下采樣（減少大樣本數）–> 上採樣由於樣本會重複出現，容易出現過擬合；下采樣由於都是一部分數據導致模型只學習到一部分特徵 —> 針對上採樣問題：上採樣，在每次新生成的數據點時加入隨機擾動；下采樣：①（Easy Ensemble）多次下采樣（有放回），產生多

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