Logistic Regression 模型簡介
本文轉自美團技術團隊：http://tech.meituan.com/intro_to_logistic_regression.htmlhtml 邏輯迴歸（Logistic Regression）是機器學習中的一種分類模型，因爲算法的簡單和高效，在實際中應用很是普遍。本文做爲美團機器學習InAction系列中的一篇，主要關注邏輯迴歸算法的數學模型和參數求解方法，最後也會簡單討論下邏輯
相關文章
- 1. Logistic Regression 模型簡介
- 2. MLR（mixed logistic regression）模型
- 3. logistic regression& multinomial logistic
- 4. Logistic Regression
- 5. Logistic regression
- 6. linear regression and logistic regression
- 7. 邏輯迴歸（Logistic Regression, LR）簡介
- 8. logistic regression
- 9. Logistic Regression邏輯迴歸模型
- 10. Logistic迴歸（Logistic Regression）
- 更多相關文章...
- • MySQL數據類型簡介 - MySQL教程
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • 委託模式
- • Github 簡明教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Logistic Regression 模型簡介
- 2. MLR（mixed logistic regression）模型
- 3. logistic regression& multinomial logistic
- 4. Logistic Regression
- 5. Logistic regression
- 6. linear regression and logistic regression
- 7. 邏輯迴歸（Logistic Regression, LR）簡介
- 8. logistic regression
- 9. Logistic Regression邏輯迴歸模型
- 10. Logistic迴歸（Logistic Regression）