logistic regression

sigmoid 函數 祥見百度百科：https://baike.baidu.com/item/Sigmoid函數/7981407?fr=aladdin 這個算法比較簡單，下圖展示了模型假設和學習準則。 基本想法就是，用sigmoid函數的輸出作爲分類爲1的估計值即P(y=1|θ;x)，那麼分類爲0的概率爲1-P(y=1|θ;x)。那麼聯合分佈爲 如圖中所示，當類別爲1時，第二個乘數爲1。當類別爲0

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