DeepLearning.ai學習筆記（二）改善深層神經網絡：超參數調試、正則化以及優化--Week2優化算法...

1. Mini-batch梯度下降法 介紹 假設我們的數據量非常多，達到了500萬以上，那麼此時如果按照傳統的梯度下降算法，那麼訓練模型所花費的時間將非常巨大，所以我們對數據做如下處理： 如圖所示，我們以1000爲單位，將數據進行劃分，令\(x^{\{1\}}=\{x^{(1)},x^{(2)}……x^{(5000)}\}\), 一般地用\(x^{\{t\}},y^{\{t\}}\)來表示劃分後的

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