非負矩陣分解算法基於hadoop streaming的實現

非負矩陣分解算法思想如下： 並行化思路： 由公式(2-8)和(2-9)可以看出，矩陣更新所需要的主要操作就是矩陣之間的乘法運算，並行化操作也主要是對乘法運算進行並行，對矩陣H的並行化步驟如下： 並行化算法設計： 針對以上的並行化流程，並行化步驟如下： 算法實現和結果： 算法採用hadoop streaming實現，矩陣採用稀疏結構進行存儲，部署在5個計算節點，每個節點爲8核心，設置的map數量爲0

>>阅读原文<<