推薦算法——非負矩陣分解(NMF)

1、矩陣分解回顧 在博文推薦算法——基於矩陣分解的推薦算法中，提到了將用戶-商品矩陣進行分解，從而實現對未打分項進行打分。矩陣分解是指將一個矩陣分解成兩個或者多個矩陣的乘積。對於上述的用戶-商品矩陣(評分矩陣)，記爲 Vm×n ，能夠將其分解成兩個或者多個矩陣的乘積，假設分解成兩個矩陣 Wm×k 和 Hk×n ，咱們要使得矩陣 Wm×k 和 Hk×n 的乘積可以還原原始的矩陣 Vm×n ：pyth

>>阅读原文<<