深度學習如何作特徵工程

「深度能自動獲取特徵」只是對某些領域而言的。實際上深度學習只是能自動對輸入的低階特徵進行組合、變換，獲得高階特徵。對於圖像處理之類的領域來講，像素點就能夠做爲低階特徵輸入，組合、變換獲得的高階特徵也有比較好的效果，因此看似能夠自動獲取特徵。網絡 在其餘領域的狀況就不是這樣了。例如天然語言處理中，輸入的字或詞都是離散、稀疏的值，不像圖片同樣是連續、稠密的。輸入原始數據進行組合、變換獲得的高階特徵並非

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