推論統計學基礎一：Estimation

置信區間 先來介紹一下置信區間的預備知識： 對於正態分佈而言，有3σ原則，也就是數值分佈在（μ-σ,μ+σ)中的概率爲0.6827；數值分佈在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率爲0.9544；數值分佈在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率爲0.9974。 其中μ爲樣本均值，σ爲樣本標準差。 而2σ時概率分佈已經達到95%以上的水平，事件不發生的概率只有5%，可以說是極有可能發生了。所以在討論某個情況的置信區

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