一、統計學習概論

1.1 統計學習 維基百科： 機器學習是近20多年興起的一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。機器學習理論主要是設計和分析一些讓計算機可以自動「學習」的算法。機器學習算法是一類從數據中自動分析獲得規律，並利用規律對未知數據進行預測的算法。因爲學習算法中涉及了大量的統計學理論，機器學習與統計推斷學聯繫尤爲密切，也被稱爲統計學習理論。算法設計方面，機器學習理

>>阅读原文<<