機器學習一決策樹

決策樹 一.基本流程：      決策樹（decision tree）是一種常見的機器學習方法，以二分類任務爲例，我們希望從給定的訓練數據集學得一個模型用於對未知樣本進行分類，，這個把樣本分類的任務，可以看作對「當前樣本屬於正類嗎?」這個問題的‘決策’或‘判斷’過程。決策樹是基於樹結構來進行決策的。例如，我們要對‘這是好瓜嗎？’這樣的問題進行決策時，通常會進行一系列的判斷或‘子決策’：我們先看‘它

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