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深度學習建模訓練總結(六):梳理NLP發展里程碑——細看transformer
時間 2021-01-11
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transformer
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之前也提到了,一般而言我們會採用LSTM處理輸入的句子,根據上下文等信息調整詞向量,但是LSTM終究有長期依賴問題,這是它的結構決定的,而self-attention的出現,既可以實現以上的目的,同時又避免了長期依賴問題,那爲什麼不用self-attention替代LSTM進行分析呢,這就是transformer提出的緣由。 簡單來說,transformer就是在seq2seq的基礎上,引入mul
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