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深度學習建模訓練總結(四):梳理NLP發展里程碑——seq2seq
時間 2021-01-11
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自然語言處理
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因爲我自己是比較希望做NLP方向的研究,之前簡單回顧了一下基礎的神經網絡之後,接下來打算就從NLP的角度,來看看模型是怎麼一步步改進發展的。 對於自然語言處理,首先想到的問題肯定是怎麼把自然語言轉化爲向數字表示,畢竟機器沒辦法理解人類的語言,只能處理數字,所以人們就研究出了很多embedding模型,關於embedding我想在之後詳細談談,這裏先暫時跳過。 假設我們已經對自然語言進行了embed
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