深度學習建模訓練總結（四）：梳理NLP發展里程碑——seq2seq

因爲我自己是比較希望做NLP方向的研究，之前簡單回顧了一下基礎的神經網絡之後，接下來打算就從NLP的角度，來看看模型是怎麼一步步改進發展的。 對於自然語言處理，首先想到的問題肯定是怎麼把自然語言轉化爲向數字表示，畢竟機器沒辦法理解人類的語言，只能處理數字，所以人們就研究出了很多embedding模型，關於embedding我想在之後詳細談談，這裏先暫時跳過。 假設我們已經對自然語言進行了embed

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