Python 實現 KNN（K-近鄰）算法

Python 實現 KNN（K-近鄰）算法 一、概述 　　KNN（K-最近鄰）算法是相對比較簡單的機器學習算法之一，它主要用於對事物進行分類。用比較官方的話來說就是：給定一個訓練數據集，對新的輸入實例，在訓練數據集中找到與該實例最鄰近的K個實例， 這K個實例的多數屬於某個類，就把該輸入實例分類到這個類中。爲了更好地理解，通過一個簡單的例子說明。 　　我們有一組自擬的關於電影中鏡頭的數據：    

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