詳細通俗易懂理解卷積神經網絡CNN（下）

二、卷積神經網絡 2.1 卷積神經網絡的基本結構 所謂卷積神經網絡，其基本網絡結構包括：卷積層 ，Pooling層，全連接層。輸入數據經過卷積後，得到特徵map,特徵map很大，直接進行全連接，消耗很大，經過pooling層後，起到特徵選擇的作用，降低維度，再進行全連接，最後經過非線性化（激勵函數）和softmax得到輸出。 下面這張圖清晰地展示了整個卷積神經網絡的基本結構：卷積+Pooling+

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