JavaShuo
欄目
標籤
Nat. Methods | 基於幾何深度學習解密蛋白分子表面的相互作用指紋
時間 2021-01-13
原文
原文鏈接
2019年12月,洛桑聯邦理工學院和瑞士生物信息研究所的研究者在nature methods上提出使用分子表面的化學和幾何指紋,來預測蛋白質和其他分子間的相互作用。 1 介紹 蛋白質與其他生物分子之間的相互作用是大多數生物過程中蛋白質功能的基礎。僅從結構預測這些相互作用仍然是結構生物學中最重要的挑戰之一。許多程序通過利用蛋白質序列和結構中的進化特徵有效地預測了這些相互作用,但是這些方法需要了解同源
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Nature Methods | 深度學習蛋白質三維結構
2.
基於MATLAB的分子相互作用的表徵模型
3.
Nat. Genet. | 基於CRISPRi技術檢測增強子與啓動子相互作用
4.
Nat. Commun | 預測RNA-蛋白質結合偏好的深度學習框架
5.
基於MATLAB的分子相互做用的表徵模型
6.
深度指紋識別:通過深度學習破壞網站指紋防禦
7.
【計算機科學】【2020.05】基於深度學習的計算蛋白質結構預測
8.
哈佛CASTER | 基於化學子結構表徵預測藥物相互作用
9.
基於質譜的蛋白質鑑定,第3節:基於MALDI-MS肽指紋圖譜的蛋白質質譜鑑定
10.
蛋白-小分子對接
更多相關文章...
•
互聯網系統應用架構基礎分析
-
紅包項目實戰
•
Spring使用AspectJ開發AOP:基於XML和基於Annotation
-
Spring教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
深度學習
methods
平面幾何
解析幾何
相互理解
指紋
微分幾何
蛋白
幾何光學
幾何學
Spring教程
網站建設指南
PHP教程
學習路線
面試
調度
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
排序-堆排序(heapSort)
2.
堆排序(heapSort)
3.
堆排序(HEAPSORT)
4.
SafetyNet簡要梳理
5.
中年轉行,擁抱互聯網(上)
6.
SourceInsight4.0鼠標單擊變量 整個文件一樣的關鍵字高亮
7.
遊戲建模和室內設計那個未來更有前景?
8.
cloudlet_使用Search Cloudlet爲您的搜索添加種類
9.
藍海創意雲丨這3條小建議讓編劇大大提高工作效率!
10.
flash動畫製作修改教程及超實用的小技巧分享,碩思閃客精靈
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Nature Methods | 深度學習蛋白質三維結構
2.
基於MATLAB的分子相互作用的表徵模型
3.
Nat. Genet. | 基於CRISPRi技術檢測增強子與啓動子相互作用
4.
Nat. Commun | 預測RNA-蛋白質結合偏好的深度學習框架
5.
基於MATLAB的分子相互做用的表徵模型
6.
深度指紋識別:通過深度學習破壞網站指紋防禦
7.
【計算機科學】【2020.05】基於深度學習的計算蛋白質結構預測
8.
哈佛CASTER | 基於化學子結構表徵預測藥物相互作用
9.
基於質譜的蛋白質鑑定,第3節:基於MALDI-MS肽指紋圖譜的蛋白質質譜鑑定
10.
蛋白-小分子對接
>>更多相關文章<<