【計算機科學】【2020.05】基於深度學習的計算蛋白質結構預測

本文爲美國密蘇里大學（作者：ZHAOYU LI）的博士論文，共136頁。 蛋白質結構預測在生物信息學和計算生物學中具有重要意義。在過去的30年裏，許多機器學習方法已經被髮展出許多基於同源性和abinitio的方法。近年來，深度學習得到了成功的應用，並取得了比以往方法更好的效果。在蛋白質初級氨基酸序列到蛋白質二維或三維結構的複雜映射建模中，深度學習方法可以有效地處理高維特徵輸入。 本文針對蛋白質結構

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