機器學習-python編寫樸素貝葉斯用於文本分類

代碼及數據集下載：貝葉斯python 樸素貝葉斯估計 樸素貝葉斯是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立分佈假設的分類方法。首先根據特徵條件獨立的假設學習輸入/輸出的聯合機率分佈，而後基於此模型，對給定的輸入x，利用貝葉斯定理求出後驗機率最大的輸出y。 具體的，根據訓練數據集，學習先驗機率的極大似然估計分佈 git P(Y=ck)=∑i=1NI(yi=ck)N    k=1,2,...,K 以及條件機率爲

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