如何爲時間序列數據優化K-均值聚類速度？

時間序列數據（Time Series Data）是按時間排序的數據，利率、匯率和股價等都是時間序列數據。時間序列數據的時間間隔可以是分和秒（如高頻金融數據），也可以是日、周、月、季度、年以及甚至更大的時間單位。數據分析解決方案提供商 New Relic 在其博客上介紹了爲時間序列數據優化 K-均值聚類速度的方法。機器之心對本文進行了編譯介紹。 在 New Relic，我們每分鐘都會收集到 13.7

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