k-shape時間序列聚類(tslearn)

時間序列聚類概述 時間序列數據挖掘從技術角度來講，一般有四種：時間序列預測，時間序列分類，時間序列聚類，時間序列異常檢測，基本上包含了機器學習的幾大領域。由於時序數據的特殊性，所以每一個方面都與截面數據挖掘有所區別。本文主要講講時序聚類中的k-shape算法，和以往的風格一樣，重在算法實現。 時間序列數據的聚類，關鍵在於如何定義相似度，比如基於時間序列特徵（len，max,min,std,lag）

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