Task1 softmax

線性迴歸， softmax 給定由d個特徵描述的示例? = (x1; x2; … ; xd)，其中，xi是在第i個特徵上的取值，線性模型試圖學得一個通過特徵的線性組合來進行預測的函數，即 損失函數定義爲： 可用高斯誤差推導出： 迭代優化過程採用梯度下降優化。 softmax 函數 一般在神經網絡中， softmax可以作爲分類任務的輸出層。一般針對多分類任務，其實可以認爲softmax輸出的是幾個

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