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線性迴歸 基本要素 模型 y = ω x + b y=\omega x+b y=ωx+b 數據集 希望在數據上面尋找模型參數來使模型的預測價格與真實價格的誤差最小。在機器學習術語裏，該數據集被稱爲訓練數據集（training data set）或訓練集（training set）.例如多棟房屋的真實售出價格和它們對應的面積和房齡,一棟房屋被稱爲一個樣本（sample），其真實售出價格叫作標籤（la

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