深度學習Task1

線性迴歸 損失函數 在模型訓練中，我們需要衡量價格預測值與真實值之間的誤差。通常我們會選取一個非負數作爲誤差，且數值越小表示誤差越小。一個常用的選擇是平方函數。 它在評估索引爲 的樣本誤差的表達式爲 優化函數 - 隨機梯度下降 學習率: 代表在每次優化中，能夠學習的步長的大小 批量大小: 是小批量計算中的批量大小batch size 課後練習 Softmax與模型分類 權重矢量 神經網絡圖 獲取F

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