機器學習筆試題目

關於Logistic迴歸和SVM，如下說法錯誤的是？html A. Logistic迴歸可用於預測事件發生機率的大小 B. Logistic迴歸的目標函數是最小化後驗機率 C. SVM的目標的結構風險最小化 D. SVM能夠有效避免模型過擬合 答案：B，Logit迴歸本質上是一種根據樣本對權值進行極大似然估計的方法，然後驗機率正比於先驗機率和似然函數的乘積。logit僅僅是最大化似然函數，並無最大

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