機器學習面試題目

1、邏輯斯特迴歸爲什麼要對特徵進行離散化？ 解析： 在工業界，很少直接將連續值作爲邏輯迴歸模型的特徵輸入，而是將連續特徵離散化爲一系列0、1特徵交給邏輯迴歸模型，這樣做的優勢有以下幾點： a. 離散特徵的增加和減少都很容易，易於模型的快速迭代； b. 稀疏向量內積乘法運算速度快，計算結果方便存儲，容易擴展； c. 離散化後的特徵對異常數據有很強的魯棒性：比如一個特徵是年齡>30是1，否則0。如果特

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