Learning To Detect Unseen Object Classes by Between-Class Attribute Transfer(閱讀報告)
該論文發表在CVPR2009上，工作的主要的開創性在於：在此之前並沒有對於毫無關聯的訓練集和測試集進行對象檢測的工作。簡單來說，對於監督學習訓練的分類器而言，只能對訓練集中包括的樣本類別進行分類，比如，利用若干貓和狗的圖片訓練出的貓狗分類器，只能識別貓和狗，而不能識別雞和鴨。該工作可以被歸類爲遷移學習的一種，被引用超過900次，是該研究問題的經典論文之一。 算法的核心
相關文章
- 1. 論文閱讀筆記：Learning To Detect Unseen Object Classes by Between-Class Attribute Transfer
- 2. 遷移學習論文閱讀：Transfer Learning via Learning to Transfer
- 3. CVPR 2007 Learning to detect a salient object
- 4. ICCV 2015 Learning to Track: Online Multi-Object Tracking by Decision Making 閱讀筆記
- 5. 論文閱讀：Learning to Segment Object Candidates（DeepMask）
- 6. Instance Embedding Transfer to Unsupervised Video Object Segmentation閱讀筆記
- 7. Learning to Generate Questions by Learning What not to Generate閱讀筆記
- 8. [ICCV論文閱讀2019]Meta-Learning to Detect Rare Objects
- 9. transfer learning
- 10. 論文閱讀：A Survey on Transfer Learning
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器 - PHP教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
- • Java Agent入門實戰（三）-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 論文閱讀筆記：Learning To Detect Unseen Object Classes by Between-Class Attribute Transfer
- 2. 遷移學習論文閱讀：Transfer Learning via Learning to Transfer
- 3. CVPR 2007 Learning to detect a salient object
- 4. ICCV 2015 Learning to Track: Online Multi-Object Tracking by Decision Making 閱讀筆記
- 5. 論文閱讀：Learning to Segment Object Candidates（DeepMask）
- 6. Instance Embedding Transfer to Unsupervised Video Object Segmentation閱讀筆記
- 7. Learning to Generate Questions by Learning What not to Generate閱讀筆記
- 8. [ICCV論文閱讀2019]Meta-Learning to Detect Rare Objects
- 9. transfer learning
- 10. 論文閱讀：A Survey on Transfer Learning