[ICCV論文閱讀2019]Meta-Learning to Detect Rare Objects

摘要 小樣本學習，即從很少的樣本中學習新類的概念，對於實用的視覺識別系統來說是至關重要的。儘管大多數現有工作都集中在小樣本的分類上，但我們朝着小樣本目標檢測邁出了一步，這是一個更具挑戰性但尚未充分開發的任務。我們開發了一個概念上簡單但功能強大的基於元學習的框架，該框架以統一，連貫的方式同時解決了小樣本分類和小樣本檢測的問題。該框架利用具有豐富數據的基礎類中有關「模型參數生成」的元級知識來促進新型類

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