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SparkMLlib分類算法之決策樹學習
時間 2021-01-11
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SparkMLlib分類算法之決策樹學習 (一) 決策樹的基本概念 決策樹(Decision Tree)是在已知各種情況發生概率的基礎上,通過構成決策樹來求取淨現值的期望值大於等於零的概率,評價項目風險,判斷其可行性的決策分析方法,是直觀運用概率分析的一種圖解法。由於這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝幹,故稱決策樹。在機器學習中,決策樹是一個預測模型,他代表的是對象屬性與對象值之間的一種映
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