分類算法之決策樹

決策樹是非線性有監督的分類模型。 決策樹是一種樹形結構，樹內部每個節點表示一個屬性上的測試，每個分支代表一個測試輸出，每個葉子節點代表一個分類類別。通過訓練數據構建決策樹，可以對未知數據進行分類。 1.認識決策樹 術語： 根節點：最頂層的分類條件 葉節點：代表每一個類別號 中間節點：中間分類條件 分支：代表每一個條件的輸出 二叉樹：每一個節點上有兩個分支 多叉樹：每一個節點上至少有兩個分支 2.決

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