第三週（Logistic迴歸 + Regularization）-【機器學習-Coursera Machine Learning-吳恩達】

目錄：     邏輯迴歸模型     多類別分類     正則化 1 邏輯迴歸模型 1）邏輯迴歸的假設函數： 利用Logistic函數，使輸出範圍控制在【0，1】之間 2）決策邊界 由logistic函數的圖像可以看出 當y=1時： 也就是說： 這樣，就會形成一個判斷輸出爲0還是1的邊界（X爲變量，與參數theta有關），稱爲決策邊界。 3）代價函數 簡化： （在使用梯度下降時，用這個函數確認每一

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