數據挖掘學習筆記之K-means算法

K-means(K-均值算法)算法背景 K-means聚類算法由J.B.MacQueen在1967年提出，是最爲經典也是使用最爲廣泛的一種基於劃分的聚類算法，屬於基於距離的聚類算法。基於距離的聚類算法是指採用距離作爲相似性度量的評價指標，也就是說當兩個對象離的近，二者之間的距離比較小，那麼它們之間的相似性就比較大。這類算法通常是由距離比較相近的對象組成簇，把得到緊湊而且獨立的簇作爲最終目標，因此將

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