3、模型的分組

　　模型的分組是指將不一樣類型的用戶區分簡歷模型。分組的依據是可觀測到的用戶的行爲信息和預測信息。 　　分組的優勢是能夠根據不一樣類別信息分別創建模型，提升模型的預測力。 　　不利之處是，模型的工做量增長，模型創建成本高；分組後樣本數量會降低，特別的「壞」帳數量會少不少，不足以達到建模數量，反而下降了模型的預測力。web

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